Chemenu 2.1.0 - deterministischer Wissenskompiler

Chemenu kompiliert Rohnotizen zu einem verlinkten, quellengebundenen Wiki: raw/ -> types/ + tools/ -> kb/ -> reports/. Was mechanisch ist, macht tools/wikitool; was Urteil braucht, macht ein Agent unter Contracts, deren Grenzen in Code durchgesetzt sind statt im Prompt. Dieser Commit ist der Startpunkt der oeffentlichen Historie. Die vorherige Entwicklung fand in einer privaten Instanz statt und ist nicht Teil dieses Repositorys; ihre Erzaehlung steht vollstaendig in CHANGES.md, das mit 44 Eintraegen von 0.1.0 bis 2.1.0 erhalten geblieben ist. Der mitgelieferte Korpus ist ein Testbett und eine Demo: 170 Seiten ueber den Stack selbst - Gates, Lint, Versionierung, Suche, das Wiki-Muster. Er dokumentiert das Werkzeug mit den eigenen Mitteln des Werkzeugs. Lizenz: AGPL-3.0 fuer den Stack (tools/, types/), CC-BY-4.0 fuer die Inhalte. Die Grenze zwischen beiden ist der Dateiplan, den dist export berechnet - siehe NOTICE.
2026-09-01 16:24:34 +02:00
commit 18ae28f918
368 changed files with 50628 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,50 @@
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+type: types/entity.md
+entity_type: person
+tags: [researcher, ai, machine-learning, open-source]
+created: 2026-07-26
+modified: 2026-08-29
+related: [LLM Wiki Pattern, Three-Layer Architecture, Knowledge Compounding, RAG]
+sources: [Source - LLM Wiki v2, Source - LLM Wiki Pattern]
+confidence: 0.95
+confidence_base: 0.95
+provenance: sourced
+summary: KI-Forscher, der das grundlegende LLM-Wiki-Muster geprägt und damit die Methodik der Wissenskompilierung etabliert hat.
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+# Andrej Karpathy
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+**Typ:** Person (AI Researcher, Engineer)
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+## Beschreibung
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+Andrej Karpathy ist ein KI-Forscher und Ingenieur, bekannt für seine Arbeiten zu großen Sprachmodellen und neuronalen Netzen. Er erstellte das ursprüngliche [LLM Wiki Gist](https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f), das das Grundmuster für den Aufbau persönlicher Wissensdatenbanken mit LLMs etablierte.
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+Seine ursprüngliche Einsicht - "stop re-deriving, start compiling" - bildet die Kernphilosophie des LLM-Wiki-Musters. Das Muster adressiert die Limitierungen traditioneller RAG-Systeme durch die Einführung einer persistenten Wiki-Schicht, die Wissen im Laufe der Zeit akkumuliert und verstärkt.
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+## Kernbeiträge
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+- **Ursprüngliches LLM Wiki Gist:** Grundlegendes Musterdokument, das die dreischichtige Architektur (Rohdatenquellen, Wiki, Schema) etabliert
+- **Kernphilosophie:** Wissen sollte einmal kompiliert und aktuell gehalten werden, nicht bei jeder Abfrage neu abgeleitet
+- **Operatives Framework:** Definierte Ingest-, Query- und Lint-Operationen
+- **Architektur:** Etablierte das Rohdaten - Wiki - Schema-Schichting
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+## Philosophie
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+> "The wiki is a persistent, compounding artifact. The cross-references are already there. The contradictions have already been flagged. The synthesis already reflects everything you've read. The wiki keeps getting richer with every source you add and every question you ask."
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+## Beziehungen
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+- **Erstellt:** [[LLM Wiki Pattern]] (original)
+- **Erweitert durch:** [[Rohit Gupta]] (LLM Wiki v2)
+- **Definiert:** [[Three-Layer Architecture]]
+- **Verwandt mit:** [[Knowledge Compounding]]
+- **Im Kontrast zu:** [[RAG]] (traditioneller Ansatz)
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+## Siehe auch
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+- [[LLM Wiki Pattern]]
+- [[Three-Layer Architecture]]
+- [[Knowledge Compounding]]
+- [[RAG]]
+- [[Rohit Gupta]]
+- [[Agent Memory]]