Chemenu 2.1.0 - deterministischer Wissenskompiler

Chemenu kompiliert Rohnotizen zu einem verlinkten, quellengebundenen Wiki: raw/ -> types/ + tools/ -> kb/ -> reports/. Was mechanisch ist, macht tools/wikitool; was Urteil braucht, macht ein Agent unter Contracts, deren Grenzen in Code durchgesetzt sind statt im Prompt. Dieser Commit ist der Startpunkt der oeffentlichen Historie. Die vorherige Entwicklung fand in einer privaten Instanz statt und ist nicht Teil dieses Repositorys; ihre Erzaehlung steht vollstaendig in CHANGES.md, das mit 44 Eintraegen von 0.1.0 bis 2.1.0 erhalten geblieben ist. Der mitgelieferte Korpus ist ein Testbett und eine Demo: 170 Seiten ueber den Stack selbst - Gates, Lint, Versionierung, Suche, das Wiki-Muster. Er dokumentiert das Werkzeug mit den eigenen Mitteln des Werkzeugs. Lizenz: AGPL-3.0 fuer den Stack (tools/, types/), CC-BY-4.0 fuer die Inhalte. Die Grenze zwischen beiden ist der Dateiplan, den dist export berechnet - siehe NOTICE.
2026-09-01 16:24:34 +02:00
commit 18ae28f918
368 changed files with 50628 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,71 @@
+---
+type: types/entity.md
+entity_type: tool
+tags: [google, ai, rag, knowledge-management]
+created: 2026-07-26
+modified: 2026-08-29
+related: [ChatGPT, RAG, LLM Wiki Pattern]
+sources: [Source - LLM Wiki Pattern]
+confidence: 0.80
+confidence_base: 0.80
+provenance: sourced
+summary: RAG-basiertes KI-Wissenswerkzeug von Google; beantwortet Fragen aus hochgeladenen Dokumenten, ohne Wissen dauerhaft anzuhäufen.
+---
+# NotebookLM
+
+**Typ:** Tool (Googles KI-Wissensmanagementsystem)
+
+## Beschreibung
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+NotebookLM ist Googles KI-gesteutertes Wissensmanagementsystem, das Retrieval Augmented Generation (RAG) verwendet, um Fragen auf Grundlage hochgeladener Dokumente zu beantworten. Es stellt den traditionellen RAG-Ansatz dar, den das [[LLM Wiki Pattern]] verbessern möchte.
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+## Kerndaten
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+- **Typ:** Web-Anwendung / KI-Assistent
+- **Entwickler:** Google
+- **Ansatz:** RAG (Retrieval Augmented Generation)
+- **Status:** Aktiv (Stand Quelle)
+- **Website:** https://notebooklm.google/
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+## Beziehungen
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+- **Verwendet Ansatz:** [[RAG]]
+- **Verglichen mit:** [[LLM Wiki Pattern]] (traditionelles RAG vs. persistentes Wiki)
+- **Ähnlich wie:** [[ChatGPT]] Datei-Uploads
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+## Funktionsweise
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+1. Benutzer lädt eine Sammlung von Dokumenten hoch
+2. Bei jeder Abfrage führt das System Folgendes durch:
+   - Ruft relevante Chunks aus den hochgeladenen Dokumenten ab
+   - Generiert eine Antwort basierend auf diesen Chunks
+   - Behält KEINE persistenten synthetisierten Kenntnisse bei
+3. Wissen wird bei jeder Abfrage von Grund auf neu abgeleitet
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+## Einschränkungen (im LLM Wiki Pattern)
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+- Keine Akkumulation von Wissen über Abfragen hinweg
+- Subtile Fragen, die eine Synthese mehrerer Dokumente erfordern, müssen jedes Mal neu abgeleitet werden
+- Keine persistenten Querverweise oder gekennzeichnete Widersprüche
+- Keine Aufzinsung durch das Hinzufügen neuer Quellen
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+## Vergleich mit dem LLM Wiki Pattern
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+| Merkmal | NotebookLM | LLM Wiki Pattern |
+|---------|------------|-------------------|
+| Ansatz | RAG | Persistentes Wiki |
+| Wissensakkumulation | Nein | Ja |
+| Querverweise | Nein | Ja |
+| Widerspruchserkennung | Nein | Ja |
+| Wartungsaufwand | Niedrig (automatisch) | Niedrig (vom LLM gepflegt) |
+| Abfrageleistung | Schnell | Schnell (nach initialer Kompilierung) |
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+## Historie
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+- [2026-07-26] - Entity-Seite während der Verarbeitung des LLM Wiki Pattern Artikels erstellt
+
+## Siehe auch
+
+- [[RAG]]
+- [[LLM Wiki Pattern]]
+- [[ChatGPT]]