update: qmd Sprachangabe korrigiert (TypeScript statt Go/Rust-Vermutung)

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- kb/sources/Source - qmd - GitHub Repository.md
- raw/documents/qmd - GitHub Repository.md

kb/sources/Source - qmd - GitHub Repository.md

@@ -0,0 +1,67 @@
+---
+type: types/source.md
+source_type: document
+author: Torben
+raw_files: [raw/documents/qmd - GitHub Repository.md]
+source_url: https://github.com/tobi/qmd
+source_language: en
+date: 2026-09-02
+tags: []
+entities: [qmd]
+concepts: []
+summary: 'GitHub-API-Metadaten, package.json und README-Auszuege von tobi/qmd: TypeScript/Node/Bun statt Go oder Rust, BM25 (SQLite FTS5) plus Vektor-Suche (sqlite-vec) plus LLM-Reranking ueber node-llama-cpp.'
+---
+# Source: qmd - GitHub Repository
+
+**Autor:** Torben  
+**Datum:** 2026-09-02  
+**Raw-Dateien:** raw/documents/qmd - GitHub Repository.md  
+**Typ:** Document
+
+## Zusammenfassung
+
+Direkter Abruf von `tobi/qmd` auf GitHub (Repo-Metadaten über die GitHub-API, `package.json`,
+README-Auszüge), um eine bestehende, unsichere Behauptung auf der Entity-Seite [[qmd]] zu
+prüfen. Die Seite trug seit ihrer Erstellung `Sprache: Nicht angegeben (wahrscheinlich Go oder
+Rust)` bei `confidence: 0.85` - eine geratene Angabe mit einer Konfidenz, die für eine Vermutung
+zu hoch war. Die GitHub-API meldet `"language": "TypeScript"`, mit einem byte-gewichteten
+Sprach-Split von 1.597.168 B TypeScript gegenüber 200.880 B Python, 26.136 B Shell,
+23.132 B JavaScript und weniger als 6 KB restlicher Sprachen - kein Go, kein Rust im Repository.
+
+Das npm-Paket heißt `@tobilu/qmd`, installiert per `npm install -g` oder `bun install -g`,
+ausgeführt per `npx`/`bunx` - keine Go-typische `go install`-Zeile, wie die alte Seite
+behauptete. `package.json` listet `node-llama-cpp` (LLM-Inferenz), `sqlite-vec` (Vektorindex)
+und `better-sqlite3` (SQLite-Bindung) als direkte Abhängigkeiten; das README bestätigt das
+Zusammenspiel explizit: „QMD combines BM25 full-text search, vector semantic search, and LLM
+re-ranking—all running locally via node-llama-cpp with GGUF models." Die Scoring-Tabelle des
+Architektur-Abschnitts benennt zusätzlich `SQLite FTS5 BM25` als konkreten Volltext-Mechanismus,
+nicht nur „BM25" allgemein.
+
+## Kernaussagen
+
+- Sprache: TypeScript (GitHub-API `language`-Feld, bestätigt durch die Byte-Gewichtung).
+- Runtime: Node.js oder Bun, nicht Go/Rust - Installationsbefehle im README belegen das direkt.
+- Such-Stack: SQLite FTS5 (BM25) + `sqlite-vec` (Vektor-Ähnlichkeit) + `node-llama-cpp`
+  (LLM-Reranking mit GGUF-Modellen) - deckungsgleich mit dem, was die alte Seite unter
+  „Such-Capabilities" bereits beschrieb, nur ohne konkrete Technologienamen.
+- Enthält einen `@modelcontextprotocol/server`-Abhängigkeit, deckungsgleich mit der bereits auf
+  der Seite genannten MCP-Server-Funktion.
+
+## Aufgaben
+
+- [x] `kb/entities/tools/qmd.md`s Sprachangabe korrigiert und mit dieser Quelle belegt
+
+## Nicht übernommen
+
+- Der vollständige Funktionsumfang (Library-API, MCP-Server-Details, Tree-Sitter-basiertes
+  Code-Chunking, Konfigurationsdatei-Referenz, CLI-Unterbefehle) - nur das zur Korrektur der
+  Sprach-/Stack-Angabe Nötige wurde übernommen. Eine künftige Erweiterung der `qmd`-Seite um
+  diese Themen bräuchte einen neuen Abruf, nicht diese Quelle.
+
+## Verwandte Entities
+
+- [[qmd]]
+
+## Verwandte Concepts
+
+- None identified