kb/concepts/ bekommt Areas: layout: fuer concept, Area-Titel aus jedem Type-Spec, Schwellen-Empfehlung im lint (schliesst #59)

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2026-09-08 10:07:46 +02:00
parent 63b4bb82d9
commit 7f74303a00
103 changed files with 703 additions and 180 deletions
@@ -0,0 +1,169 @@
+---
+type: types/concept.md
+concept_type: pattern
+tags: [memory, retention, decay, ebbinghaus]
+created: 2026-07-26
+modified: 2026-08-29
+related:
+  - part-of: Memory Lifecycle
+  - see-also: Confidence Scoring
+  - rests-on: Consolidation Tiers
+sources: [Source - LLM Wiki v2]
+confidence: 0.90
+confidence_base: 0.90
+provenance: sourced
+summary: Muster zur Wissensbindung, das selten abgerufene Fakten schrittweise zurückstuft, modelliert nach der Ebbinghausschen Vergessenskurve.
+---
+# Forgetting
+
+**Typ:** Pattern (Wissensspeicherungsverwaltung)
+
+## Definition
+
+Forgetting ist der Mechanismus, durch den **Fakten, die einmal wichtig waren, aber seit Monaten nicht aufgerufen oder verstärkt wurden, allmählich aus der Bedeutung im Wiki verschwinden**. Dies implementiert eine Aufbewahrungskurve, die sich von Ebbinghaus' Vergessenskurve aus der kognitiven Psychologie inspiriert.
+
+Dies ist eine Kernkomponente der Verwaltung des [[Memory Lifecycle]] und stellt sicher, dass das Wiki nicht zu einem lauten Friedhof veralteter Informationen wird.
+
+## Kernpunkte
+
+### Das Problem
+
+Ohne Vergessen:
+- Jedes Wissensstück wird für immer als gleich wichtig behandelt
+- Alte, irrelevante Informationen verstopfen das Wiki
+- Suchergebnisse werden mit veralteten Inhalten verunreinigt
+- Das Wiki wird zu einer Rumpelkammer
+
+### Die Lösung
+
+**Allmähliche Herabstufung** statt Löschung implementieren:
+
+- Fakten werden **nicht gelöscht** (historischer Datensatz bleibt erhalten)
+- Fakten werden **in Suche und Synthese herabgestuft**
+- Herabstufung ist **allmählich** (nicht plötzlich)
+- Unterschiedliche **Verfallsraten** für verschiedene Wissenstypen
+
+### Aufbewahrungskurve
+
+Inspiriert von Ebbinghaus' Vergessenskurve:
+
+```
+Vertrauen/Priorität
+  1.0 │              *
+      │             *
+      │            *
+      │           *
+  0.8 │          *
+      │         *
+      │        *
+      │       *
+  0.6 │      *
+      │     *
+      │    *
+      │   *
+  0.4 │  *
+      │ *
+      │*
+  0.2 ┼───────────────────────────────── Zeit
+      0   1m   3m   6m   1j   2j
+```
+
+**Grundsatz:** Jede **Verstärkung** (Zugriff, Bestätigung aus neuer Quelle) **setzt die Kurve** für diesen Fakt **zurück**.
+
+### Verfallsraten nach Wissenstyp
+
+| Wissenstyp | Verfallsrate | Begründung |
+|----------------|------------|-----------|
+| Architekturentscheidungen | Sehr langsam (1% alle 6 Monate) | Langzeitwirkung, ändern sich selten |
+| Systemkonfigurationen | Langsam (1% pro Monat) | Stabil, aber kann sich ändern |
+| Bug-Berichte | Schnell (5% pro Monat) | Vorübergehend, oft behoben |
+| Notizen aus Meetings | Schnell (5% pro Monat) | Zeitkritischer Kontext |
+| Forschungsergebnisse | Mittel (2% pro Monat) | Kann veraltet werden |
+| Best Practices | Sehr langsam (1% alle 3 Monate) | Im Laufe der Zeit bewährt |
+
+### Implementierung
+
+**Zu verfolgene Metadaten:**
+```yaml
+last_accessed: YYYY-MM-DD
+last_reinforced: YYYY-MM-DD  # Zugriff oder Bestätigung neuer Quelle
+creation_date: YYYY-MM-DD
+knowledge_type: [architecture|config|bug|meeting|research|best-practice]
+current_priority: 0.XX  # 0.0-1.0
+```
+
+**Verfallsberechnung:**
+```
+months_since_reinforcement = (today - last_reinforced).months
+decay_rate = get_decay_rate(knowledge_type)
+priority = max(0.2, initial_priority - (months_since_reinforcement * decay_rate))
+```
+
+**Verstärkungsauslöser:**
+- Seite wird aufgerufen/gelesen
+- Neue Quelle bestätigt die Information
+- Mensch verstärkt explizit
+- Verwandte Information wird aufgerufen
+
+### Integration mit anderen Mechanismen
+
+**Mit [[Confidence Scoring]]:**
+- Vergessen beeinträchtigt **Priorität** in der Suche
+- Vertrauens-Scoring beeinträchtigt **Zuverlässigkeit** des Fakts
+- Beide funktionieren zusammen: niedrig-vertrauen, niedrig-priorität Fakten erscheinen zuletzt
+
+**Mit [[Consolidation Tiers]]:**
+- Höhere Tiers haben **langsamere Verfallsraten**
+- Prozedurales Gedächtnis (Tier 4) kann **keinen Verfall** haben
+- Arbeitsgedächtnis (Tier 1) hat **schnellsten Verfall**
+
+**Mit [[Supersession]]:**
+- Verdrängte Fakten **verfallen sofort** auf Mindestpriorität
+- Aber werden **zu historischen Referenzen bewahrt**
+
+### Suchintegration
+
+Fakten mit niedrigerer Priorität:
+- Erscheinen **später** in Suchergebnissen
+- Werden **mit geringerer Wahrscheinlichkeit** in die Synthese einbezogen
+- Erfordern **explizitere** Abfragen zum Auftauchen
+- Können **unterhalb eines bestimmten Schwellenwerts verborgen** sein (konfigurierbar)
+
+## Vorteile
+
+- **Relevanz:** Benutzer sehen zuerst die wichtigsten Informationen
+- **Sauberkeit:** Wiki wird nicht mit alten Informationen verstopft
+- **Erhaltung:** Historische Informationen sind noch zugänglich
+- **Anpassungsfähigkeit:** Wiki entwickelt sich mit sich ändernden Bedürfnissen
+- **Effizienz:** Suche und Synthese sind effizienter
+
+## Wann zu verwenden
+
+- Jedes Wiki, das im Laufe der Zeit wachsen soll
+- Bereiche mit sich entwickelndem Wissen
+- Situationen, in denen sich die Relevanz von Informationen ändert
+- Große Wissensdatenbanken
+
+## Wann NICHT zu verwenden
+
+- Kleine, statische Wikis
+- Bereiche, in denen alle Informationen gleich wichtig sind
+- Situationen, in denen historische Vollständigkeit entscheidend ist
+
+## Verwandte Concepts
+
+- [[Supersession]] - Umgang mit veralteten Informationen
+- [[LLM Wiki Pattern]] - Gesamtmuster
+
+## Siehe auch
+
+- [[Event-Driven Automation]] (für automatisiertes Verstärkungstracking)
+- [[Quality and Self-Correction]] (für verwandte Qualitätsmechanismen)
+
+<!-- wikitool:links -->
+## Beziehungen
+
+- **part-of:** [[Memory Lifecycle]]
+- **see-also:** [[Confidence Scoring]]
+- **rests-on:** [[Consolidation Tiers]]
+<!-- /wikitool:links -->