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type: types/concept.md
concept_type: pattern
tags: [confidence, scoring, reliability, knowledge-management]
created: 2026-07-26
modified: 2026-08-29
related: [Memory Lifecycle, LLM Wiki Pattern]
sources: [Source - LLM Wiki v2]
confidence: 0.95
confidence_base: 0.95
provenance: sourced
summary: Mechanismus, der faktischen Aussagen quantitative Werte nach Quellenzahl, Aktualität, Qualität und Bestätigung zuweist, um gut gestütztes Wissen zu erkennen.
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# Confidence Scoring

**Typ:** Pattern (Wissens-Zuverlässigkeitsbeurteilung)

## Definition

Confidence Scoring ist ein Mechanismus zur Zuweisung einer **quantitativen Konfidenz-Bewertung** zu jedem faktische Aussage im Wiki, der es dem LLM ermöglicht, zwischen gut gestütztem Wissen und vorläufigen Beobachtungen zu unterscheiden. Dies ist eine Kernkomponente der [[Memory Lifecycle]]-Verwaltung.

## Kernpunkte

### Die Scoring-Formel

Die Konfidenz-Bewertung jedes faktischen Aussage wird berechnet aus:

| Faktor | Gewichtung | Beschreibung |
|--------|--------|-------------|
| Basis-Konfidenz | +0.5 | Standard für jeden Aussage aus einer einzigen Quelle |
| Quellenanzahl | +0.2 pro Quelle (max +0.6) | Mehr Quellen = höhere Konfidenz |
| Aktualität | +0.2 (<30 Tage), +0.1 (<90 Tage) | Aktuelle Bestätigungen erhöhen Konfidenz |
| Quellenqualität | +0.1 (Amtliche Dokumente), +0.05 (Reputabel) | Bessere Quellen = höhere Konfidenz |
| Bestätigung | +0.1 | Mehrere unabhängige Quellen stimmen überein |
| **Maximum** | **1.0** | Vollständige Konfidenz (selten) |

### Konfidenz-Verfall

Die Konfidenz **verfällt um 1% pro Monat** seit der letzten Bestätigung, mit einem **Minimum von 0.2**.

Dies modelliert die natürliche Erosion der Wissenssicherheit im Laufe der Zeit.

### Konfidenz-Schwellwerte für Sprache

Bei der Synthese von Antworten sollte der LLM Konfidenz-Bewertungen verwenden, um Aussagen zu qualifizieren:

- **Konfidenz ≥ 0.6:** Als Tatsache angeben („Projekt X verwendet Redis")
- **0.4 ≤ Konfidenz < 0.6:** Versuchsweise Sprache verwenden („möglicherweise", „kann")
- **0.2 ≤ Konfidenz < 0.4:** Als unsicher markieren („unsicher", „unbestätigt")
- **Konfidenz < 0.2:** Sollte nicht in Antworten verwendet werden

## Implementierung

### Zu verfolgbende Metadaten

Für jede Aussage speichern:
```yaml
source: [list of source IDs]
source_dates: [list of dates]
last_confirmed: YYYY-MM-DD
confidence: 0.XX
quality_flags: [official, reputable, etc.]
```

### Automation

Confidence Scoring funktioniert am besten mit [[Event-Driven Automation]]:

- **Bei Quellenaufnahme:** Anfängliche Konfidenz für extrahierte Aussagen berechnen
- **Bei Zugriff auf Aussagen:** Konfidenz erhöhen (Verstärkung)
- **Bei neuer bestätigender Quelle:** Konfidenz erhöhen, Quellen aktualisieren
- **Bei Widerspruch:** [[Supersession]] oder [[Contradiction Resolution]] auslösen
- **Nach Zeitplan (monatlich):** Alle Konfidenz-Scores verfallen lassen

## Beispiele

Aussage: „Das CI-System verwendet BuildKit auf Port 1234"

- **Quelle 1:** Interne Dokumentation (Amtlich) - datiert 2026-07-01
- **Quelle 2:** Team-Besprechungsnotizen (Reputabel) - datiert 2026-07-15
- **Zuletzt bestätigt:** 2026-07-20
- **Aktuelles Datum:** 2026-07-26

Berechnung:
- Basis: +0.5
- Quellenanzahl (2): +0.4 (begrenzt auf +0.6, also +0.4)
- Aktualität: +0.2 (Quelle 2 < 30 Tage)
- Quellenqualität: +0.1 (Quelle 1 ist Amtlich)
- **Zwischensumme:** 1.2 → **Begrenzt auf 1.0**
- Verfall: 6 Tage seit letzter Bestätigung ≈ 0.2% Verfall
- **Endgültige Konfidenz:** 0.996 ≈ **0.996**

Aussage: „Das CI-System verwendet BuildKit auf Port 1234." (als Tatsache angegeben)

## Vorteile

- **Transparenz:** Benutzer wissen, wie zuverlässig jeder Aussage ist
- **Priorisierung:** Hochkonfidenz-Informationen erscheinen zuerst
- **Vertrauen:** Stärkt das Vertrauen der Benutzer in die Wiki-Genauigkeit
- **Selbstkorrektur:** Aussagen mit niedriger Konfidenz erhalten Aufmerksamkeit zur Überprüfung

## Wann zu verwenden

- Alle faktischen Aussagen im Wiki
- Besonders wichtig für:
  - Technische Spezifikationen
  - Architekturentscheidungen
  - Sicherheitsbezogene Informationen
  - Zeitempfindliches Wissen

## Wann NICHT zu verwenden

- Meinungen oder subjektive Aussagen
- Definitionen, die sich nicht ändern
- Reine deskriptive Metadaten

## Verwandte Concepts

- [[Memory Lifecycle]] - Übergeordnetes Konzept
- [[Supersession]] - Umgang mit widersprochenen Aussagen
- [[Forgetting]] - Komplementärer Mechanismus für alte Aussagen
- [[LLM Wiki Pattern]] - Gesamtmuster
- [[Agent Memory]] - Produktionsimplementierung
- [[Quality Scoring]] - Komplementäre Qualitätsmetriken

## Siehe auch

- [[Event-Driven Automation]] (für automatisierte Konfidenz-Updates)
- [[Contradiction Resolution]] (für Konfliktbehandlung)
- [[Self-Healing]] (für automatisierte Konfidenz-Reparatur)