---
type: types/source.md
source_type: document
author: Torben
raw_files: [raw/documents/qmd - GitHub Repository.md]
source_url: https://github.com/tobi/qmd
source_language: en
date: 2026-09-02
tags: []
entities: [qmd]
concepts: []
summary: 'GitHub-API-Metadaten, package.json und README-Auszuege von tobi/qmd: TypeScript/Node/Bun statt Go oder Rust, BM25 (SQLite FTS5) plus Vektor-Suche (sqlite-vec) plus LLM-Reranking ueber node-llama-cpp.'
fidelity: verbatim
authority: normative
---
# Source: qmd - GitHub Repository

**Autor:** Torben  
**Datum:** 2026-09-02  
**Raw-Dateien:** raw/documents/qmd - GitHub Repository.md  
**Typ:** Document

## Zusammenfassung

Direkter Abruf von `tobi/qmd` auf GitHub (Repo-Metadaten über die GitHub-API, `package.json`,
README-Auszüge), um eine bestehende, unsichere Behauptung auf der Entity-Seite [[qmd]] zu
prüfen. Die Seite trug seit ihrer Erstellung `Sprache: Nicht angegeben (wahrscheinlich Go oder
Rust)` bei `confidence: 0.85` - eine geratene Angabe mit einer Konfidenz, die für eine Vermutung
zu hoch war. Die GitHub-API meldet `"language": "TypeScript"`, mit einem byte-gewichteten
Sprach-Split von 1.597.168 B TypeScript gegenüber 200.880 B Python, 26.136 B Shell,
23.132 B JavaScript und weniger als 6 KB restlicher Sprachen - kein Go, kein Rust im Repository.

Das npm-Paket heißt `@tobilu/qmd`, installiert per `npm install -g` oder `bun install -g`,
ausgeführt per `npx`/`bunx` - keine Go-typische `go install`-Zeile, wie die alte Seite
behauptete. `package.json` listet `node-llama-cpp` (LLM-Inferenz), `sqlite-vec` (Vektorindex)
und `better-sqlite3` (SQLite-Bindung) als direkte Abhängigkeiten; das README bestätigt das
Zusammenspiel explizit: „QMD combines BM25 full-text search, vector semantic search, and LLM
re-ranking—all running locally via node-llama-cpp with GGUF models." Die Scoring-Tabelle des
Architektur-Abschnitts benennt zusätzlich `SQLite FTS5 BM25` als konkreten Volltext-Mechanismus,
nicht nur „BM25" allgemein.

## Kernaussagen

- Sprache: TypeScript (GitHub-API `language`-Feld, bestätigt durch die Byte-Gewichtung).
- Runtime: Node.js oder Bun, nicht Go/Rust - Installationsbefehle im README belegen das direkt.
- Such-Stack: SQLite FTS5 (BM25) + `sqlite-vec` (Vektor-Ähnlichkeit) + `node-llama-cpp`
  (LLM-Reranking mit GGUF-Modellen) - deckungsgleich mit dem, was die alte Seite unter
  „Such-Capabilities" bereits beschrieb, nur ohne konkrete Technologienamen.
- Enthält einen `@modelcontextprotocol/server`-Abhängigkeit, deckungsgleich mit der bereits auf
  der Seite genannten MCP-Server-Funktion.

## Aufgaben

- [x] `kb/entities/tools/qmd.md`s Sprachangabe korrigiert und mit dieser Quelle belegt

## Nicht übernommen

- Der vollständige Funktionsumfang (Library-API, MCP-Server-Details, Tree-Sitter-basiertes
  Code-Chunking, Konfigurationsdatei-Referenz, CLI-Unterbefehle) - nur das zur Korrektur der
  Sprach-/Stack-Angabe Nötige wurde übernommen. Eine künftige Erweiterung der `qmd`-Seite um
  diese Themen bräuchte einen neuen Abruf, nicht diese Quelle.

## Verwandte Entities

- [[qmd]]

## Verwandte Concepts

- None identified