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3.0 KiB
3.0 KiB
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| type | entity_type | tags | created | modified | related | sources | confidence | confidence_base | provenance | summary | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| types/entity.md | tool |
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2026-07-26 | 2026-09-02 |
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0.80 | 0.80 | sourced | Lokale Suchmaschine fuer Markdown-Dateien: TypeScript/Node.js/Bun, SQLite-FTS5-BM25 plus sqlite-vec-Vektorsuche plus node-llama-cpp-LLM-Reranking. |
qmd
Typ: Tool (Lokale Suchmaschine für Markdown)
Beschreibung
qmd ist eine lokale Suchmaschine, die speziell für Markdown-Dateien ausgelegt ist. Sie bietet hybride BM25/Vector-Suche mit LLM-Neu-Ranking, alles auf dem Gerät ausgeführt. Sie ist besonders nützlich für größere Wiki-Installationen, wo einfache Index-basierte Suche unzureichend wird.
Kerndaten
- Typ: CLI-Tool
- Sprache: TypeScript, Laufzeit Node.js oder Bun
- Such-Typen: Hybrid (SQLite-FTS5-BM25 +
sqlite-vec-Vektorsuche) - Neu-Ranking: LLM-basiert über
node-llama-cpp(lokale GGUF-Modelle) - Bereitstellung: On-device/lokal
- Repository: https://github.com/tobi/qmd
- Installation:
npm install -g @tobilu/qmdoderbun install -g @tobilu/qmd
Beziehungen
- Verwendet von: LLM Wiki Pattern (optionales Such-Tool für größere Wikis)
- Durchsucht Inhalte von: Obsidian
- Alternative zu: index.md (für kleine Wikis)
Features
Such-Capabilities
- Hybride BM25/Vector-Suche
- LLM-basiertes Neu-Ranking von Ergebnissen
- CLI-Schnittstelle für Shell-Integration
- MCP-Server für native LLM-Tool-Integration
Anwendungsfälle
- Suche über Wiki-Seiten, wenn index.md zu umfangreich wird
- LLM erlauben, qmd für Suchanfragen aufzurufen
- Bessere Suche als einfaches grep für große Wissensdatenbanken
Installation und Verwendung
# Installation (Node oder Bun)
npm install -g @tobilu/qmd
# oder
bun install -g @tobilu/qmd
# Suche von CLI
qmd query "knowledge management"
# Als MCP-Server für LLM-Integration verwenden
qmd server
Wann zu verwenden
- Wiki ist über ~100 Quellen oder ~hunderte Seiten hinauswachsen
- Bedarf für ordentliche Suche über das hinaus, was index.md bietet
- Wollen On-device-Datenschutz (keine Cloud-basierte Suche)
Wann NICHT zu verwenden
- Kleine Wikis, wo index.md ausreicht
- Bedarf für Cloud-basierte/Remote-Suche
- Einfache grep-basierte Suche ist ausreichend
Historie
- [2026-09-02] - Sprachangabe korrigiert. Die Seite trug seit ihrer Erstellung "Nicht angegeben
(wahrscheinlich Go oder Rust)" bei
confidence: 0.85- eine Vermutung mit einer Konfidenz, die für eine Vermutung zu hoch war. Direkt gegen das Repository geprüft: TypeScript, Laufzeit Node.js/Bun, SQLite-FTS5-BM25 +sqlite-vec+node-llama-cpp.1 - [2026-07-26] - Entity-Seite während der Aufnahme des LLM-Wiki-Pattern-Artikels erstellt