chemenu/kb/concepts/Cross-platform Agent Skills.md

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types/concept.md	architecture	skills agents cross-platform	2026-08-04	2026-09-01	rests-on Context Isolation rests-on Token Economics see-also Scale Ceiling see-also Workflow Extraction	Source - Copilot Skill Restructure Instructions Source - Conversation - AGENTS.md Skill Restructuring Session 2026-08-04	0.90	0.90	sourced	Architektur fuer Agent-Skills, die ueber mehrere LLM-Werkzeuge hinweg funktionieren; in Chemenu selbst am 2026-08-04 umgesetzt und ueberprueft

Cross-platform Agent Skills

Typ: Architektur

Definition

Cross-platform Agent Skills ist ein Architekturmuster, bei dem diskrete, aufrufbare Agent-Anweisungen einmal geschrieben und mehreren LLM-Tools (wie GitHub Copilot, Claude Code, Codex CLI und Mistral Vibe) über eine gemeinsame Verzeichnisstruktur und Tool-spezifische Verdrahtung zur Verfügung gestellt werden¹ .

Kernpunkte

• Einzelne Quelle der Wahrheit: Skills werden einmal an einem gemeinsamen Ort (.agents/skills/) definiert und von allen Tools referenziert
• Tool-spezifische Verdrahtung: Jedes LLM-Tool hat seine eigene Art, Skills zu entdecken, die über Symlinks oder Konfiguration einheitlich gestaltet werden können
• Context Isolation: Jeder Skill wird nur bei Aufruf geladen, was die Token-Nutzung im Vergleich zu monolithischen Anweisungsdateien reduziert
• Lossless Extraction: Workflow-Logik wird wörtlich aus monolithischen Dateien in diskrete Skills extrahiert, ohne die Substanz zu ändern

Beispiele

• wiki-skills - Sechs eigenständige Claude Code Skills, die das Muster demonstrieren
• wiki-skills-vanillaflava - Referenzimplementierung für Cross-Platform-Verteilung
• llm-wiki-skills - Eine weitere Cross-Platform-Implementierung
• Chemenu - Implementiertes Muster am 2026-08-04: 5 Skills (wiki-ingest/wiki-query/wiki-lint/wiki-manage/wiki-status) unter .agents/skills/, gespiegelt zu .claude/skills/ via tools/wikitool skills sync²

Überprüfte Tool-Unterstützung (2026-08-04)

Direkte Bestätigung pro Tool, korrigiert/überlagernd die unverifizierten Aussagen aus dem Original Ingest² :

• GitHub Copilot (VS Code): liest nativ .github/skills/, .agents/skills/ und .claude/skills/ im Projektumfang - kein Symlink oder zusätzliche Konfiguration in den gebündelten Dokumentationen bestätigt.
• Codex CLI: liest nativ .agents/skills (CWD bis zum Repo-Stamm) plus $HOME/.agents/skills - nicht ~/.codex/skills/ wie ursprünglich behauptet; kein Symlink erforderlich.
• Mistral Vibe: liest nativ .vibe/skills/ und .agents/skills/ (Projekt, vertrauensordner-gated) plus die Benutzerumfang-Entsprechungen - direkt aus der Quelle bestätigt.
• Claude Code: liest nur .claude/skills/ (Projekt) oder ~/.claude/skills/ (persönlich) - liest nicht nativ .agents/skills/, daher ist es das einzige Tool, das einen generierten Spiegel benötigt.

Wann zu verwenden

Cross-Platform Agent Skills verwenden, wenn:

• die gleichen Workflows über mehrere LLM-Tools hinweg erforderlich sind
• der Anweisungssatz groß genug ist, dass das Laden von allem für jede Aufgabe ineffizient ist
• eine einzige Quelle der Wahrheit für die Agent-Anweisungen beibehalten werden soll
• Workflows sauber in diskrete, selbstständige Operationen unterteilt werden können

Wann NICHT zu verwenden

Dieses Muster vermeiden, wenn:

• nur ein einzelnes LLM-Tool verwendet wird und keine Cross-Platform-Kompatibilität erforderlich ist
• Workflows so eng gekoppelt sind, dass sie nicht sauber unterteilt werden können
• der Overhead für die Verwaltung der Skill-Struktur die Vorteile überwiegt

Siehe auch

• Source - Copilot Skill Restructure Instructions
• Source - Conversation - AGENTS.md Skill Restructuring Session 2026-08-04

Fußnoten

Beziehungen

• rests-on: Context Isolation
• rests-on: Token Economics
• see-also: Scale Ceiling
• see-also: Workflow Extraction

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1. Source - Copilot Skill Restructure Instructions ↩︎

2. Source - Conversation - AGENTS.md Skill Restructuring Session 2026-08-04 ↩︎