torben/chemenu

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torben 18ae28f918

CI / verify (push) Failing after 32s

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Release / release (push) Successful in 38s

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Chemenu 2.1.0 - deterministischer Wissenskompiler

Chemenu kompiliert Rohnotizen zu einem verlinkten, quellengebundenen Wiki:
raw/ -> types/ + tools/ -> kb/ -> reports/. Was mechanisch ist, macht
tools/wikitool; was Urteil braucht, macht ein Agent unter Contracts, deren
Grenzen in Code durchgesetzt sind statt im Prompt.

Dieser Commit ist der Startpunkt der oeffentlichen Historie. Die vorherige
Entwicklung fand in einer privaten Instanz statt und ist nicht Teil dieses
Repositorys; ihre Erzaehlung steht vollstaendig in CHANGES.md, das mit 44
Eintraegen von 0.1.0 bis 2.1.0 erhalten geblieben ist.

Der mitgelieferte Korpus ist ein Testbett und eine Demo: 170 Seiten ueber den
Stack selbst - Gates, Lint, Versionierung, Suche, das Wiki-Muster. Er
dokumentiert das Werkzeug mit den eigenen Mitteln des Werkzeugs.

Lizenz: AGPL-3.0 fuer den Stack (tools/, types/), CC-BY-4.0 fuer die Inhalte.
Die Grenze zwischen beiden ist der Dateiplan, den dist export berechnet -
siehe NOTICE.

2026-09-01 16:26:14 +02:00

2.6 KiB

Raw Blame History

type, concept_type, tags, created, modified, related, sources, confidence, confidence_base, provenance, summary

type

concept_type

Context Isolation

Typ: Architektur

Definition

Context Isolation ist das Prinzip, nur die relevanten Anweisungen und Kontexte für jede spezifische Aufgabe zu laden, anstatt einen gesamten monolithischen Anweisungssatz unabhängig von der ausgeführten Aufgabe zu laden¹.

Kernpunkte

Task-spezifisches Laden: Nur das für die aktuelle Aufgabe relevante Skill wird in den Kontext geladen
Reduzierte Token-Nutzung: Signifikant niedrigere Token-Kosten im Vergleich zu monolithischen Ansätzen¹
Verbesserte Qualität: LLMs können sich auf die spezifische Aufgabe konzentrieren, ohne von irrelevanten Anweisungen abgelenkt zu werden
Gemeinsames Verzeichnismuster: Erreicht durch .agents/skills/-Verzeichnis mit Tool-spezifischer Verdrahtung¹

Beispiele

Nur wiki-ingest Skill beim Ausführen einer Ingest-Operation laden
Nur wiki-query Skill beim Beantworten einer Abfrage laden
Der RTFM/Abruf-Schicht-Ansatz, der zuerst Metadaten bereitstellt und nur bei Bedarf erweitert¹

Wann zu verwenden

Context Isolation verwenden, wenn:

der Anweisungssatz mehrere unterschiedliche Arbeitsabläufe enthält
Token-Nutzung zu optimieren und Kosten zu senken ist
Aufgaben mit minimaler Überschneidung sauber getrennt werden können
mehrere LLM-Tools mit unterschiedlichen Kontextfenstern angewendet werden

Wann NICHT zu verwenden

Context Isolation ist weniger wirksam, wenn:

Aufgaben stark voneinander abhängig sind und erfordern ein Verständnis mehrerer Arbeitsabläufe gleichzeitig
Der Overhead für die Verwaltung separater Kontexte die Vorteile überwiegt
Ihr Anweisungssatz klein genug ist, dass das Laden von allem kein Problem darstellt

Siehe auch

Source - Conversation - AGENTS.md Skill Restructuring Session 2026-08-04

Fußnoten

Source - Copilot Skill Restructure Instructions ↩︎

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