torben
18ae28f918
Chemenu kompiliert Rohnotizen zu einem verlinkten, quellengebundenen Wiki: raw/ -> types/ + tools/ -> kb/ -> reports/. Was mechanisch ist, macht tools/wikitool; was Urteil braucht, macht ein Agent unter Contracts, deren Grenzen in Code durchgesetzt sind statt im Prompt. Dieser Commit ist der Startpunkt der oeffentlichen Historie. Die vorherige Entwicklung fand in einer privaten Instanz statt und ist nicht Teil dieses Repositorys; ihre Erzaehlung steht vollstaendig in CHANGES.md, das mit 44 Eintraegen von 0.1.0 bis 2.1.0 erhalten geblieben ist. Der mitgelieferte Korpus ist ein Testbett und eine Demo: 170 Seiten ueber den Stack selbst - Gates, Lint, Versionierung, Suche, das Wiki-Muster. Er dokumentiert das Werkzeug mit den eigenen Mitteln des Werkzeugs. Lizenz: AGPL-3.0 fuer den Stack (tools/, types/), CC-BY-4.0 fuer die Inhalte. Die Grenze zwischen beiden ist der Dateiplan, den dist export berechnet - siehe NOTICE.
1.9 KiB
1.9 KiB
type, entity_type, tags, created, modified, related, sources, confidence, confidence_base, provenance, summary
| type | entity_type | tags | created | modified | related | sources | confidence | confidence_base | provenance | summary | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| types/entity.md | person |
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2026-07-26 | 2026-08-29 |
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0.95 | 0.95 | sourced | Urheber von agentmemory, einem persistenten Speicher für KI-Coding-Agenten mit über 20000 GitHub-Stars. |
Rohit Gupta
Typ: Person (Developer, Open Source Contributor)
Beschreibung
Rohit Gupta ist der Schöpfer von agentmemory, ein persistentes Speichermodul für KI-Coding-Agenten mit über 20.000 Stars auf GitHub. Er ist ein Schlüsselbeitragender zur Entwicklung des LLM-Wiki-Musters, insbesondere durch seine Arbeit an agentmemory, die Andrej Karpathys ursprüngliches Konzept mit produktionserprobten Verbesserungen erweitert.
Seine Arbeit an agentmemory und das zugehörige LLM Wiki v2-Dokument bietet praktische Erkenntnisse darüber, was funktioniert und was nicht, wenn man Wissensmanagementsysteme in großem Maßstab implementiert.
Kernbeiträge
- agentmemory: Persistentes Speichermodul für KI-Coding-Agenten (20K+ Stars)
- LLM Wiki v2: Erweiterung des ursprünglichen LLM-Wiki-Musters mit Produktionslektionen
- Wichtige Innovationen: Speicher-Lebenszyklus-Management, Knowledge Graphs, Event-Driven Automation, Hybrid Search
Projekte
- agentmemory - Persistentes Speichermodul für KI-Agenten
Beziehungen
- Erstellt: Agent Memory
- Verwendet: iii Engine
- Erweitert Arbeit von: Andrej Karpathy (LLM Wiki original)
- Trägt bei zu: LLM Wiki Pattern