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chemenu/kb/concepts/Event-Driven Automation.md
T
torben 18ae28f918
CI / verify (push) Failing after 32s
Release / release (push) Successful in 38s
Chemenu 2.1.0 - deterministischer Wissenskompiler
Chemenu kompiliert Rohnotizen zu einem verlinkten, quellengebundenen Wiki:
raw/ -> types/ + tools/ -> kb/ -> reports/. Was mechanisch ist, macht
tools/wikitool; was Urteil braucht, macht ein Agent unter Contracts, deren
Grenzen in Code durchgesetzt sind statt im Prompt.

Dieser Commit ist der Startpunkt der oeffentlichen Historie. Die vorherige
Entwicklung fand in einer privaten Instanz statt und ist nicht Teil dieses
Repositorys; ihre Erzaehlung steht vollstaendig in CHANGES.md, das mit 44
Eintraegen von 0.1.0 bis 2.1.0 erhalten geblieben ist.

Der mitgelieferte Korpus ist ein Testbett und eine Demo: 170 Seiten ueber den
Stack selbst - Gates, Lint, Versionierung, Suche, das Wiki-Muster. Er
dokumentiert das Werkzeug mit den eigenen Mitteln des Werkzeugs.

Lizenz: AGPL-3.0 fuer den Stack (tools/, types/), CC-BY-4.0 fuer die Inhalte.
Die Grenze zwischen beiden ist der Dateiplan, den dist export berechnet -
siehe NOTICE.
2026-09-01 16:26:14 +02:00

6.9 KiB

type, concept_type, tags, created, modified, related, sources, confidence, confidence_base, provenance, summary
type concept_type tags created modified related sources confidence confidence_base provenance summary
types/concept.md workflow
automation
hooks
events
workflow
2026-07-26 2026-08-29
LLM Wiki Pattern
Memory Lifecycle
Hooks
Source - LLM Wiki v2
0.95 0.95 sourced Muster, das automatische Auslöser an Wiki-Lebenszyklusereignisse hängt, um manuellen Pflegeaufwand und das Risiko der Verwahrlosung zu senken.

Event-Driven Automation

Typ: Workflow (Automatisierte Wiki-Wartung)

Definition

Event-Driven Automation ist die Implementierung von automatischen Triggern, die in Reaktion auf bestimmte Ereignisse im Lebenszyklus des Wiki ausgelöst werden und die manuelle Wartungslast eliminieren, die viele Wikis zur Aufgabe führt. Dies wird in Source - LLM Wiki v2 als "die größte praktische Lücke" im ursprünglichen Muster identifiziert.

Kernpunkte

Das Problem

Das ursprüngliche LLM-Wiki-Muster erfordert manuelle Eingriffe für:

  • Aufnahme neuer Quellen
  • Ausführung von Lint-Operationen
  • Erfassung wertvoller Antworten
  • Überprüfung auf Widersprüche
  • Aktualisierung von Querverweisen

Diese manuelle Belastung ist der Hauptgrund, warum Menschen Wikis aufgeben.

Die Lösung

Implementieren von Hooks (Event-Listern), die automatisch Aktionen auslösen:

Ereignistypen und Aktionen

1. Bei neuer Quelle

Auslöser: Datei in Verzeichnis raw/ abgelegt oder explizit aufgenommen

Aktionen:

  • Auto-Aufnahme der Quelle (Lesen und Extrahieren von Schlüsselinformationen)
  • Extrahieren strukturierter Entitäten (Personen, Projekte, Bibliotheken, Concepts)
  • Aktualisieren des Knowledge Graph mit neuen Entitäten und Beziehungen
  • Erstellen oder Aktualisieren von Wiki-Seiten (Quellenzusammenfassung, Entity-Seiten, Concept-Seiten)
  • Aktualisieren von kb/index.md mit neuen Einträgen
  • Eintrag in kb/log.md anfügen
  • Auslösen von Confidence Scoring für neue Aussagen
  • Überprüfung auf Widersprüche mit bestehendem Wissen

Implementierung: Dateisystem-Watcher oder expliziter Ingest-Befehl

2. Beim Sitzungsstart

Auslöser: Benutzer beginnt eine neue Sitzung mit dem LLM

Aktionen:

  • Relevanten Kontext aus dem Wiki basierend auf aktueller Aktivität laden
  • Verwandte Seiten aus vorherigen Sitzungen identifizieren
  • Hochvertrauensinformationen zuerst anzeigen
  • Veraltete oder niedrig-vertrauensvolle Informationen zur Überprüfung kennzeichnen
  • Verwandte Entitäten und Concepts vorschlagen

Implementierung: Session-Initialisierungs-Hook

3. Beim Sitzungsende

Auslöser: Benutzer beendet eine Sitzung

Aktionen:

  • Sitzung in Beobachtungen verdichten
  • Hauptergebnisse und Erkenntnisse extrahieren
  • Erkenntnisse als neue Wiki-Seiten erfassen, wenn Qualitätswert > Schwellenwert
  • Relevante Entity- und Concept-Seiten aktualisieren
  • Informationen bei Bedarf zu höheren Consolidation Tiers hochstufen
  • Querverweise aktualisieren

Implementierung: Session-Teardown-Hook

4. Bei einer Abfrage

Auslöser: Benutzer stellt eine Frage

Aktionen:

  • Wiki mit Hybrid Search durchsuchen
  • Antwort mit Zitaten synthetisieren
  • Qualitätswert für die Antwort berechnen
  • Falls Qualitätswert > Schwellenwert (z.B. 0,7):
    • Antwort als neue Wiki-Seite erfassen
    • kb/index.md aktualisieren
    • Zu kb/log.md anfügen
  • Verfolgung, welche Seiten aufgerufen wurden (für Confidence Scoring-Verstärkung)

Implementierung: Query-Preprocessing- und Postprocessing-Hooks

5. Bei Speicherschreibvorgängen

Auslöser: Neue Inhalte werden in das Wiki geschrieben

Aktionen:

  • Überprüfung auf Widersprüche mit bestehendem Wissen
  • Falls Widerspruch erkannt:
  • Confidence Scoring für verwandte Aussagen aktualisieren
  • Querverweise aktualisieren
  • Seitenformatierung und -struktur validieren

Implementierung: Pre-Commit- und Post-Commit-Hooks

6. Nach Plan

Auslöser: Periodischer Timer (täglich, wöchentlich, monatlich)

Aktionen:

  • Lint Workflow ausführen (Integritätsprüfung des Wiki)
  • Konsolidierung durchführen (Informationen zu höheren Tiers hochstufen)
  • Aufbewahrungsverfall anwenden (graduelles Forgetting alter Informationen)
  • Confidence Scoring neu berechnen (monatlicher Verfall)
  • Überprüfung auf veraltete Aussagen (nicht bestätigt seit >90 Tagen)
  • Querverweisintegrität überprüfen

Implementierung: Cron-Jobs oder geplante Aufgaben

Vorteile

  • Reduzierte Belastung: Menschen konzentrieren sich auf Denken, nicht auf Erfassung
  • Konsistenz: Automatische Ausführung von Wartungsaufgaben
  • Zuverlässigkeit: Nichts fällt durch die Maschen
  • Skalierbarkeit: Wiki kann wachsen, ohne dass die Wartung proportional zunimmt
  • Vertrauen: Benutzer wissen, dass das Wiki immer aktuell ist

Automatisierungsstufen

Stufe Beschreibung Implementierte Ereignisse
Stufe 1: Manuell Ursprüngliches Muster - alle Operationen manuell Keine
Stufe 2: Basis Minimale Automatisierung Bei neuer Quelle
Stufe 3: Standard Kernautomatisierung Bei neuer Quelle, Nach Plan
Stufe 4: Erweitert Vollständige Automatisierung Alle Ereignisse

Implementierungsleitfaden

Mit Stufe 2 (Basis) beginnen und Ereignisse nach Bedarf hinzufügen:

  1. Zuerst: Bei neuer Quelle - beseitigt den größten Schmerz
  2. Zweitens: Nach Plan - regelmäßige Wartung
  3. Drittens: Beim Sitzungsende - erfasst den Sitzungswert
  4. Viertens: Bei einer Abfrage - automatische Wissenserkennung
  5. Fünftens: Bei Speicherschreibvorgängen - Qualitätssicherung
  6. Sechstens: Beim Sitzungsstart - Kontextladen

Wann zu verwenden

  • Jedes Wiki, das aktiv genutzt wird
  • Multi-Benutzer- oder Multi-Agent-Setups
  • Große oder wachsende Wissensdatenbanken
  • Situationen, in denen Wartungsbelastung ein Anliegen ist

Wann NICHT zu verwenden

  • Kleine, statische Wikis (manuell kann ausreichend sein)
  • Situationen, in denen vollständige menschliche Kontrolle erforderlich ist
  • Sehr frühe Explorationsphase

Verwandte Concepts

Siehe auch