torben
18ae28f918
Chemenu kompiliert Rohnotizen zu einem verlinkten, quellengebundenen Wiki: raw/ -> types/ + tools/ -> kb/ -> reports/. Was mechanisch ist, macht tools/wikitool; was Urteil braucht, macht ein Agent unter Contracts, deren Grenzen in Code durchgesetzt sind statt im Prompt. Dieser Commit ist der Startpunkt der oeffentlichen Historie. Die vorherige Entwicklung fand in einer privaten Instanz statt und ist nicht Teil dieses Repositorys; ihre Erzaehlung steht vollstaendig in CHANGES.md, das mit 44 Eintraegen von 0.1.0 bis 2.1.0 erhalten geblieben ist. Der mitgelieferte Korpus ist ein Testbett und eine Demo: 170 Seiten ueber den Stack selbst - Gates, Lint, Versionierung, Suche, das Wiki-Muster. Er dokumentiert das Werkzeug mit den eigenen Mitteln des Werkzeugs. Lizenz: AGPL-3.0 fuer den Stack (tools/, types/), CC-BY-4.0 fuer die Inhalte. Die Grenze zwischen beiden ist der Dateiplan, den dist export berechnet - siehe NOTICE.
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2.6 KiB
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type: types/concept.md
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concept_type: architecture
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tags: [context, isolation, efficiency]
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created: 2026-08-04
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modified: 2026-08-29
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related: []
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sources: [Source - Copilot Skill Restructure Instructions, Source - Conversation - AGENTS.md Skill Restructuring Session 2026-08-04]
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confidence: 0.80
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confidence_base: 0.80
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provenance: sourced
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summary: Grundsatz, für jede Aufgabe nur den jeweils benötigten Kontext zu laden
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# Context Isolation
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**Typ:** Architektur
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## Definition
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Context Isolation ist das Prinzip, nur die relevanten Anweisungen und Kontexte für jede spezifische Aufgabe zu laden, anstatt einen gesamten monolithischen Anweisungssatz unabhängig von der ausgeführten Aufgabe zu laden[^s-copilot-skill-restructure-instructions].
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## Kernpunkte
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- **Task-spezifisches Laden**: Nur das für die aktuelle Aufgabe relevante Skill wird in den Kontext geladen
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- **Reduzierte Token-Nutzung**: Signifikant niedrigere Token-Kosten im Vergleich zu monolithischen Ansätzen[^s-copilot-skill-restructure-instructions]
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- **Verbesserte Qualität**: LLMs können sich auf die spezifische Aufgabe konzentrieren, ohne von irrelevanten Anweisungen abgelenkt zu werden
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- **Gemeinsames Verzeichnismuster**: Erreicht durch `.agents/skills/`-Verzeichnis mit Tool-spezifischer Verdrahtung[^s-copilot-skill-restructure-instructions]
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## Beispiele
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- Nur `wiki-ingest` Skill beim Ausführen einer Ingest-Operation laden
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- Nur `wiki-query` Skill beim Beantworten einer Abfrage laden
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- Der RTFM/Abruf-Schicht-Ansatz, der zuerst Metadaten bereitstellt und nur bei Bedarf erweitert[^s-copilot-skill-restructure-instructions]
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## Wann zu verwenden
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Context Isolation verwenden, wenn:
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- der Anweisungssatz mehrere unterschiedliche Arbeitsabläufe enthält
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- Token-Nutzung zu optimieren und Kosten zu senken ist
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- Aufgaben mit minimaler Überschneidung sauber getrennt werden können
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- mehrere LLM-Tools mit unterschiedlichen Kontextfenstern angewendet werden
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## Wann NICHT zu verwenden
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Context Isolation ist weniger wirksam, wenn:
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- Aufgaben stark voneinander abhängig sind und erfordern ein Verständnis mehrerer Arbeitsabläufe gleichzeitig
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- Der Overhead für die Verwaltung separater Kontexte die Vorteile überwiegt
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- Ihr Anweisungssatz klein genug ist, dass das Laden von allem kein Problem darstellt
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## Verwandte Konzepte
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- [[Cross-platform Agent Skills]]
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- [[Token Economics]]
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- [[Scale Ceiling]]
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- [[Workflow Extraction]]
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## Siehe auch
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- [[Source - Conversation - AGENTS.md Skill Restructuring Session 2026-08-04]]
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## Fußnoten
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[^s-copilot-skill-restructure-instructions]: [[Source - Copilot Skill Restructure Instructions]]
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