torben
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103 lines
3.1 KiB
Markdown
103 lines
3.1 KiB
Markdown
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type: types/entity.md
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entity_type: tool
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tags: [search, markdown, cli, local]
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created: 2026-07-26
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modified: 2026-09-02
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related:
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- consumes: Obsidian
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- exemplifies: LLM Wiki Pattern
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sources: [Source - LLM Wiki Pattern, Source - qmd - GitHub Repository]
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confidence: 0.80
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confidence_base: 0.80
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provenance: sourced
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summary: 'Lokale Suchmaschine fuer Markdown-Dateien: TypeScript/Node.js/Bun, SQLite-FTS5-BM25 plus sqlite-vec-Vektorsuche plus node-llama-cpp-LLM-Reranking.'
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# qmd
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**Typ:** Tool (Lokale Suchmaschine für Markdown)
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## Beschreibung
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qmd ist eine lokale Suchmaschine, die speziell für Markdown-Dateien ausgelegt ist. Sie bietet hybride BM25/Vector-Suche mit LLM-Neu-Ranking, alles auf dem Gerät ausgeführt. Sie ist besonders nützlich für größere Wiki-Installationen, wo einfache Index-basierte Suche unzureichend wird.
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## Kerndaten
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- **Typ:** CLI-Tool
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- **Sprache:** TypeScript, Laufzeit Node.js oder Bun
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- **Such-Typen:** Hybrid (SQLite-FTS5-BM25 + `sqlite-vec`-Vektorsuche)
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- **Neu-Ranking:** LLM-basiert über `node-llama-cpp` (lokale GGUF-Modelle)
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- **Bereitstellung:** On-device/lokal
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- **Repository:** https://github.com/tobi/qmd
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- **Installation:** `npm install -g @tobilu/qmd` oder `bun install -g @tobilu/qmd`
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## Beziehungen
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- **Verwendet von:** [[LLM Wiki Pattern]] (optionales Such-Tool für größere Wikis)
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- **Durchsucht Inhalte von:** [[Obsidian]]
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- **Alternative zu:** index.md (für kleine Wikis)
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## Features
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### Such-Capabilities
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- Hybride BM25/Vector-Suche
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- LLM-basiertes Neu-Ranking von Ergebnissen
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- CLI-Schnittstelle für Shell-Integration
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- MCP-Server für native LLM-Tool-Integration
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### Anwendungsfälle
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- Suche über Wiki-Seiten, wenn index.md zu umfangreich wird
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- LLM erlauben, qmd für Suchanfragen aufzurufen
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- Bessere Suche als einfaches grep für große Wissensdatenbanken
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## Installation und Verwendung
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```bash
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# Installation (Node oder Bun)
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npm install -g @tobilu/qmd
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# oder
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bun install -g @tobilu/qmd
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# Suche von CLI
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qmd query "knowledge management"
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# Als MCP-Server für LLM-Integration verwenden
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qmd server
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```
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## Wann zu verwenden
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- Wiki ist über ~100 Quellen oder ~hunderte Seiten hinauswachsen
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- Bedarf für ordentliche Suche über das hinaus, was index.md bietet
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- Wollen On-device-Datenschutz (keine Cloud-basierte Suche)
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## Wann NICHT zu verwenden
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- Kleine Wikis, wo index.md ausreicht
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- Bedarf für Cloud-basierte/Remote-Suche
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- Einfache grep-basierte Suche ist ausreichend
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## Historie
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- [2026-09-02] - Sprachangabe korrigiert. Die Seite trug seit ihrer Erstellung "Nicht angegeben
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(wahrscheinlich Go oder Rust)" bei `confidence: 0.85` - eine Vermutung mit einer Konfidenz, die
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für eine Vermutung zu hoch war. Direkt gegen das Repository geprüft: TypeScript, Laufzeit
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Node.js/Bun, SQLite-FTS5-BM25 + `sqlite-vec` + `node-llama-cpp`.[^s-qmd-github-repository]
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- [2026-07-26] - Entity-Seite während der Aufnahme des LLM-Wiki-Pattern-Artikels erstellt
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## Siehe auch
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- [[LLM Wiki Pattern]]
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- [[Obsidian]]
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## Fußnoten
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[^s-qmd-github-repository]: [[Source - qmd - GitHub Repository]]
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<!-- wikitool:links -->
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## Beziehungen
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- **consumes:** [[Obsidian]]
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- **exemplifies:** [[LLM Wiki Pattern]]
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<!-- /wikitool:links -->
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