Files
chemenu/kb/entities/people/Andrej Karpathy.md
T
torben 18ae28f918
CI / verify (push) Failing after 32s
Release / release (push) Successful in 38s
Chemenu 2.1.0 - deterministischer Wissenskompiler
Chemenu kompiliert Rohnotizen zu einem verlinkten, quellengebundenen Wiki:
raw/ -> types/ + tools/ -> kb/ -> reports/. Was mechanisch ist, macht
tools/wikitool; was Urteil braucht, macht ein Agent unter Contracts, deren
Grenzen in Code durchgesetzt sind statt im Prompt.

Dieser Commit ist der Startpunkt der oeffentlichen Historie. Die vorherige
Entwicklung fand in einer privaten Instanz statt und ist nicht Teil dieses
Repositorys; ihre Erzaehlung steht vollstaendig in CHANGES.md, das mit 44
Eintraegen von 0.1.0 bis 2.1.0 erhalten geblieben ist.

Der mitgelieferte Korpus ist ein Testbett und eine Demo: 170 Seiten ueber den
Stack selbst - Gates, Lint, Versionierung, Suche, das Wiki-Muster. Er
dokumentiert das Werkzeug mit den eigenen Mitteln des Werkzeugs.

Lizenz: AGPL-3.0 fuer den Stack (tools/, types/), CC-BY-4.0 fuer die Inhalte.
Die Grenze zwischen beiden ist der Dateiplan, den dist export berechnet -
siehe NOTICE.
2026-09-01 16:26:14 +02:00

2.3 KiB

type, entity_type, tags, created, modified, related, sources, confidence, confidence_base, provenance, summary
type entity_type tags created modified related sources confidence confidence_base provenance summary
types/entity.md person
researcher
ai
machine-learning
open-source
2026-07-26 2026-08-29
LLM Wiki Pattern
Three-Layer Architecture
Knowledge Compounding
RAG
Source - LLM Wiki v2
Source - LLM Wiki Pattern
0.95 0.95 sourced KI-Forscher, der das grundlegende LLM-Wiki-Muster geprägt und damit die Methodik der Wissenskompilierung etabliert hat.

Andrej Karpathy

Typ: Person (AI Researcher, Engineer)

Beschreibung

Andrej Karpathy ist ein KI-Forscher und Ingenieur, bekannt für seine Arbeiten zu großen Sprachmodellen und neuronalen Netzen. Er erstellte das ursprüngliche LLM Wiki Gist, das das Grundmuster für den Aufbau persönlicher Wissensdatenbanken mit LLMs etablierte.

Seine ursprüngliche Einsicht - "stop re-deriving, start compiling" - bildet die Kernphilosophie des LLM-Wiki-Musters. Das Muster adressiert die Limitierungen traditioneller RAG-Systeme durch die Einführung einer persistenten Wiki-Schicht, die Wissen im Laufe der Zeit akkumuliert und verstärkt.

Kernbeiträge

  • Ursprüngliches LLM Wiki Gist: Grundlegendes Musterdokument, das die dreischichtige Architektur (Rohdatenquellen, Wiki, Schema) etabliert
  • Kernphilosophie: Wissen sollte einmal kompiliert und aktuell gehalten werden, nicht bei jeder Abfrage neu abgeleitet
  • Operatives Framework: Definierte Ingest-, Query- und Lint-Operationen
  • Architektur: Etablierte das Rohdaten - Wiki - Schema-Schichting

Philosophie

"The wiki is a persistent, compounding artifact. The cross-references are already there. The contradictions have already been flagged. The synthesis already reflects everything you've read. The wiki keeps getting richer with every source you add and every question you ask."

Beziehungen

Siehe auch