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type, entity_type, tags, created, modified, related, sources, confidence, confidence_base, provenance, summary

type	entity_type	tags	created	modified	related	sources	confidence	confidence_base	provenance	summary
types/entity.md	tool	search markdown cli local	2026-07-26	2026-09-02	consumes Obsidian exemplifies LLM Wiki Pattern	Source - LLM Wiki Pattern Source - qmd - GitHub Repository	0.80	0.80	sourced	Lokale Suchmaschine fuer Markdown-Dateien: TypeScript/Node.js/Bun, SQLite-FTS5-BM25 plus sqlite-vec-Vektorsuche plus node-llama-cpp-LLM-Reranking.

qmd

Typ: Tool (Lokale Suchmaschine für Markdown)

Beschreibung

qmd ist eine lokale Suchmaschine, die speziell für Markdown-Dateien ausgelegt ist. Sie bietet hybride BM25/Vector-Suche mit LLM-Neu-Ranking, alles auf dem Gerät ausgeführt. Sie ist besonders nützlich für größere Wiki-Installationen, wo einfache Index-basierte Suche unzureichend wird.

Kerndaten

• Typ: CLI-Tool
• Sprache: TypeScript, Laufzeit Node.js oder Bun
• Such-Typen: Hybrid (SQLite-FTS5-BM25 + sqlite-vec-Vektorsuche)
• Neu-Ranking: LLM-basiert über node-llama-cpp (lokale GGUF-Modelle)
• Bereitstellung: On-device/lokal
• Repository: https://github.com/tobi/qmd
• Installation: npm install -g @tobilu/qmd oder bun install -g @tobilu/qmd

Beziehungen

• Verwendet von: LLM Wiki Pattern (optionales Such-Tool für größere Wikis)
• Durchsucht Inhalte von: Obsidian
• Alternative zu: index.md (für kleine Wikis)

Features

Such-Capabilities

• Hybride BM25/Vector-Suche
• LLM-basiertes Neu-Ranking von Ergebnissen
• CLI-Schnittstelle für Shell-Integration
• MCP-Server für native LLM-Tool-Integration

Anwendungsfälle

• Suche über Wiki-Seiten, wenn index.md zu umfangreich wird
• LLM erlauben, qmd für Suchanfragen aufzurufen
• Bessere Suche als einfaches grep für große Wissensdatenbanken

Installation und Verwendung

# Installation (Node oder Bun)
npm install -g @tobilu/qmd
# oder
bun install -g @tobilu/qmd

# Suche von CLI
qmd query "knowledge management"

# Als MCP-Server für LLM-Integration verwenden
qmd server

Wann zu verwenden

• Wiki ist über ~100 Quellen oder ~hunderte Seiten hinauswachsen
• Bedarf für ordentliche Suche über das hinaus, was index.md bietet
• Wollen On-device-Datenschutz (keine Cloud-basierte Suche)

Wann NICHT zu verwenden

• Kleine Wikis, wo index.md ausreicht
• Bedarf für Cloud-basierte/Remote-Suche
• Einfache grep-basierte Suche ist ausreichend

Historie

• [2026-09-02] - Sprachangabe korrigiert. Die Seite trug seit ihrer Erstellung "Nicht angegeben (wahrscheinlich Go oder Rust)" bei confidence: 0.85 - eine Vermutung mit einer Konfidenz, die für eine Vermutung zu hoch war. Direkt gegen das Repository geprüft: TypeScript, Laufzeit Node.js/Bun, SQLite-FTS5-BM25 + sqlite-vec + node-llama-cpp.¹
• [2026-07-26] - Entity-Seite während der Aufnahme des LLM-Wiki-Pattern-Artikels erstellt

Siehe auch

• LLM Wiki Pattern
• Obsidian

Fußnoten

Beziehungen

• consumes: Obsidian
• exemplifies: LLM Wiki Pattern

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1. Source - qmd - GitHub Repository ↩︎