Files
chemenu/kb/entities/technologies/iii Engine.md
T
torben 18ae28f918
CI / verify (push) Failing after 32s
Release / release (push) Successful in 38s
Chemenu 2.1.0 - deterministischer Wissenskompiler
Chemenu kompiliert Rohnotizen zu einem verlinkten, quellengebundenen Wiki:
raw/ -> types/ + tools/ -> kb/ -> reports/. Was mechanisch ist, macht
tools/wikitool; was Urteil braucht, macht ein Agent unter Contracts, deren
Grenzen in Code durchgesetzt sind statt im Prompt.

Dieser Commit ist der Startpunkt der oeffentlichen Historie. Die vorherige
Entwicklung fand in einer privaten Instanz statt und ist nicht Teil dieses
Repositorys; ihre Erzaehlung steht vollstaendig in CHANGES.md, das mit 44
Eintraegen von 0.1.0 bis 2.1.0 erhalten geblieben ist.

Der mitgelieferte Korpus ist ein Testbett und eine Demo: 170 Seiten ueber den
Stack selbst - Gates, Lint, Versionierung, Suche, das Wiki-Muster. Er
dokumentiert das Werkzeug mit den eigenen Mitteln des Werkzeugs.

Lizenz: AGPL-3.0 fuer den Stack (tools/, types/), CC-BY-4.0 fuer die Inhalte.
Die Grenze zwischen beiden ist der Dateiplan, den dist export berechnet -
siehe NOTICE.
2026-09-01 16:26:14 +02:00

1.5 KiB

type, entity_type, tags, created, modified, related, sources, confidence, confidence_base, provenance, summary
type entity_type tags created modified related sources confidence confidence_base provenance summary
types/entity.md technology
engine
framework
memory
llm
2026-07-26 2026-08-29
Agent Memory
LLM Wiki Pattern
Source - LLM Wiki v2
0.90 0.90 sourced Kern-Engine, die die Infrastruktur für persistente Speicher von KI-Agenten und die Umsetzung des Wissensgraphen bereitstellt.

iii Engine

Typ: Technology (Engine/Framework)

Beschreibung

iii-engine ist das zugrundeliegende Engine-/Framework, auf dem agentmemory aufgebaut ist. Es bietet die Kerninfrastruktur zur Implementierung von persistenten Speicher- und Wissensverwaltungssystemen für AI-Agenten.

Kerndaten

Funktionen

Die iii-engine ermöglicht die Implementierung von:

  • Persistenter Speicherung und Abruf
  • Knowledge-Graph-Strukturen
  • Entity-Extraktion und Beziehungsverwaltung
  • Event-gesteuerte Automatisierungs-Hooks
  • Skalierbare Suchfunktionen

Beziehungen

Siehe auch