chemenu/kb/concepts/Hooks.md

type, concept_type, tags, created, modified, related, sources, confidence, confidence_base, provenance, summary

type	concept_type	tags	created	modified	related	sources	confidence	confidence_base	provenance	summary
types/concept.md	workflow	automation events triggers workflow	2026-07-26	2026-08-29	grounds Event-Driven Automation exemplifies LLM Wiki Pattern	Source - LLM Wiki v2	0.85	0.85	sourced	Mechanismus von Event-Listenern, der bei Wiki-Lebenszyklusereignissen wie Quellen-Ingest, Seitenänderung und Sitzungsende automatisch Aktionen auslöst.

Hooks

Typ: Workflow (Event-Listener-Mechanismus)

Definition

Hooks sind Event-Listener, die automatische Aktionen als Reaktion auf bestimmte Ereignisse im Lebenszyklus des Wiki auslösen. Sie sind der Implementierungsmechanismus für Event-Driven Automation und ermöglichen dem Wiki, automatisch auf Änderungen zu reagieren, ohne menschliche Eingriffe.

Kernpunkte

Der Mechanismus

Ein Hook besteht aus:

1. Ereignis: Die Auslöserbedingung (z.B. Datei erstellt, Sitzung beendet)
2. Listener: Code oder Logik, die das Ereignis erkennt
3. Aktion: Die automatische Reaktion auf das Ereignis

Hook-Typen

Hook-Typ	Auslöser	Typische Aktionen
Pre-Ingest	Vor Quellenverarbeitung	Quelle validieren, auf Duplikate prüfen
Post-Ingest	Nach Quellenverarbeitung	Index aktualisieren, Operation protokollieren, Entitäten extrahieren
Pre-Write	Vor dem Schreiben ins Wiki	Inhalte validieren, auf Widersprüche prüfen
Post-Write	Nach dem Schreiben ins Wiki	Querverweise aktualisieren, Vertrauen neu berechnen
Pre-Delete	Vor dem Löschen aus Wiki	Inhalte archivieren, keine Abhängigkeiten überprüfen
Post-Delete	Nach dem Löschen aus Wiki	Index aktualisieren, Operation protokollieren, Referenzen bereinigen
Pre-Query	Vor Abfrageverarbeitung	Kontext laden, relevante Seiten identifizieren
Post-Query	Nach Abfrageverarbeitung	Antwort erfassen, falls wertvoll, Zugriffszeitstempel aktualisieren
Session Start	Benutzer/Agent startet Sitzung	Aktuellen Kontext laden, relevante Seiten anzeigen
Session End	Benutzer/Agent beendet Sitzung	Sitzung verdichten, Erkenntnisse erfassen, Kristallisierung auslösen
Geplant	Timer (täglich/wöchentlich/monatlich)	Lint ausführen, Vertrauen verfallen lassen, Tiers konsolidieren

Implementierungsansätze

1. Dateisystem-Watcher

• raw/-Verzeichnis auf neue Dateien überwachen
• Ingest auslösen, wenn neue Datei erkannt
• Vorteile: Einfach, funktioniert mit jedem Dateisystem
• Nachteile: Auf dateibasierte Ereignisse beschränkt

2. API/Webhook-basiert

• Wiki als Service mit Webhook-Endpunkten verfügbar machen
• Externe Systeme posten Ereignisse an Webhooks
• Vorteile: Flexibel, funktioniert mit externen Systemen
• Nachteile: Erfordert Service-Infrastruktur

3. In-Process-Hooks

• Hooks in LLM-Agent-Code integriert
• Auslösen bei internen Ereignissen (Speicherschreibvorgang, Sitzungsende, etc.)
• Vorteile: Vollständiger Zugriff auf internen Status, effizient
• Nachteile: Eng mit Agent-Implementierung gekoppelt

4. Plugin-System

• Ladbare Hook-Module
• Hooks hinzufügen/entfernen, ohne Core-Code zu ändern
• Vorteile: Erweiterbar, modular
• Nachteile: Komplexer zu implementieren

Hook-Konfiguration

Beispielkonfiguration in AGENTS.md:

hooks:
  - event: on_new_source
    action: auto_ingest
    enabled: true
    priority: high
    
  - event: on_session_end
    action: compress_and_file
    enabled: true
    priority: medium
    threshold: 0.7  # Qualitätsschwelle für automatisches Erfassen
    
  - event: on_schedule
    action: run_lint
    enabled: true
    schedule: "0 2 * * *"  # Täglich um 2 Uhr
    
  - event: on_memory_write
    action: check_contradictions
    enabled: true
    priority: high

Fehlerbehandlung

Hooks sollten robust sein:

• Fehler sollten protokolliert, aber nicht die Hauptoperation blockieren
• Wiederholungslogik für vorübergehende Fehler
• Circuit Breaker für wiederholt fehlgeschlagene Hooks
• Manuelle Außerkraftsetzungsmöglichkeit

Vorteile

• Automatisierung: Reduziert manuelle Wartungslast
• Konsistenz: Stellt sicher, dass Aktionen immer ausgeführt werden
• Erweiterbarkeit: Einfaches Hinzufügen neuer Verhaltensweisen
• Entkopplung: Trennt Auslöser von Aktionen
• Nachverfolgbarkeit: Hook-Ausführungen können protokolliert werden

Wann zu verwenden

• Jedes Wiki mit Event-Driven Automation
• Wikis, in denen Wartungslast ein Anliegen ist
• Multi-Benutzer- oder Multi-Agent-Setups
• Produktions-Wikis

Wann NICHT zu verwenden

• Kleine, einfache Wikis, wo manuell ausreicht
• Situationen, in denen Hook-Komplexität nicht gerechtfertigt ist
• Vollständig statische Wikis

Verwandte Concepts

• Memory Lifecycle - Was Hooks helfen zu verwalten
• Quality and Self-Correction - Qualitätsbezogene Hooks

Siehe auch

• Supersession (ausgelöst durch Hooks)
• Consolidation Tiers (hochgestuft durch Hooks)
• Forgetting (angewandt durch Hooks)
• Confidence Scoring (aktualisiert durch Hooks)

Beziehungen

• grounds: Event-Driven Automation
• exemplifies: LLM Wiki Pattern