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81 lines
3.1 KiB
Markdown
81 lines
3.1 KiB
Markdown
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type: types/entity.md
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entity_type: tool
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tags: [llm, memory, agent, knowledge-management, python]
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created: 2026-07-26
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modified: 2026-08-29
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related:
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- implements: LLM Wiki Pattern
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- operates-on: Memory Lifecycle
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- operates-on: Knowledge Graph
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- invokes: Event-Driven Automation
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- runs-on: iii Engine
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sources: [Source - LLM Wiki v2]
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confidence: 0.95
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confidence_base: 0.95
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provenance: sourced
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summary: Persistenter Speicher für KI-Coding-Agenten; setzt Wissensgraph- und Lifecycle-Management-Muster um.
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# Agent Memory
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**Typ:** Tool (Persistente Memory-Engine für KI-Agenten)
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## Beschreibung
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[agentmemory](https://github.com/rohitg00/agentmemory) ist eine persistente Memory-Engine für KI-Coding-Agenten mit über 20.000 Stars auf GitHub. Sie bietet die Infrastruktur für KI-Agenten, um langfristig Erinnerungen über Sitzungen hinweg zu bewahren, was ihnen ermöglicht, Kontext zu speichern, von früheren Interaktionen zu lernen und auf vorherigem Wissen aufzubauen.
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Basierend auf [iii-engine](https://github.com/iii-hq/iii) löst agentmemory die praktischen Herausforderungen der Implementierung des LLM-Wiki-Musters im großen Maßstab. Sie dient als bewährte Implementierung vieler in LLM Wiki v2 beschriebener Konzepte, insbesondere im Hinblick auf Memory Lifecycle Management, Knowledge Graphs und Event-Driven Automation.
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## Kerndaten
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- **Zweck:** Persistente Memory für KI-Coding-Agenten
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- **Status:** Aktiv (20K+ GitHub-Stars)
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- **Sprache/Technik:** Python-basiert
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- **Repository:** [github.com/rohitg00/agentmemory](https://github.com/rohitg00/agentmemory)
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- **Autor:** [[Rohit Gupta]]
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- **Verwandtes Muster:** [[LLM Wiki Pattern]]
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## Features
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Basierend auf den Lektionen von agentmemory (wie in LLM Wiki v2 beschrieben):
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- **Memory Lifecycle Management:** Implementiert Confidence Scoring, Supersession und Vergessen-Mechanismen
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- **Knowledge Graph:** Strukturierte Entities mit typisierten Beziehungen für bessere Abfragen und Entdeckung
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- **Event-Driven Automation:** Hooks für Auto-Ingest, Auto-Lint und Context-Injection
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- **Hybrid Search:** Kombiniert BM25, Vektorsuche und Graph-Traversierung
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- **Qualitätskontrollen:** Self-Healing-Mechanismen und Konfliktauflösung
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- **Multi-Agent-Unterstützung:** Mesh-Synchronisierung für parallele Agent-Zusammenarbeit
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## Beziehungen
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- **Implementiert:** [[LLM Wiki Pattern]]
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- **Erstellt durch:** [[Rohit Gupta]]
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- **Erweitert:** [[Knowledge Graph]] Concepts
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- **Nutzt:** [[Memory Lifecycle]] Mechanismen
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- **Verwandt mit:** [[Event-Driven Automation]]
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## Anwendungsfälle
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- Kontext über mehrere Coding-Sitzungen hinweg beibehalten
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- Persistente Knowledge Bases für KI-Agenten erstellen
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- Agenten ermöglichen, von früheren Interaktionen zu lernen
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- Langfristige Memory für Forschungs- und Entwicklungsaufgaben bereitstellen
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## Siehe auch
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- [[LLM Wiki Pattern]]
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- [[Memory Lifecycle]]
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- [[Knowledge Graph]]
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- [[Event-Driven Automation]]
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- [[Rohit Gupta]]
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<!-- wikitool:links -->
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## Beziehungen
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- **implements:** [[LLM Wiki Pattern]]
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- **operates-on:** [[Memory Lifecycle]]
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- **operates-on:** [[Knowledge Graph]]
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- **invokes:** [[Event-Driven Automation]]
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- **runs-on:** [[iii Engine]]
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<!-- /wikitool:links -->
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