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81 lines
4.5 KiB
Markdown
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4.5 KiB
Markdown
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type: types/source.md
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source_type: article
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author: Unknown (Community/Pattern Document)
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raw_files: [raw/articles/llm-wiki.md]
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source_language: en
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date: 2026-07-26
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tags: [knowledge-management, llm, wiki, pattern, architecture]
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entities: [Obsidian, qmd, Marp, Dataview, Obsidian Web Clipper, NotebookLM, ChatGPT, Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, Pi, Vannevar Bush, Memex, Tolkien Gateway]
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concepts: [LLM Wiki Pattern, RAG, Knowledge Compounding, Three-Layer Architecture]
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summary: "Grundlegendes Muster f\xFCr pers\xF6nliche Wissensbasen mit LLMs: ein dauerhaftes\
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\ Wiki schrittweise pflegen, statt es aus den Quellen neu herzuleiten."
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# Source: LLM Wiki - A Pattern for Personal Knowledge Bases
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**Autor:** Unknown (Community/Pattern Document)
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**Datum:** 2026-07-26
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**Quelle:** raw/articles/llm-wiki.md
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**Typ:** Article (Pattern Description)
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## Zusammenfassung
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Dieses Dokument beschreibt das **LLM-Wiki-Muster**, einen grundlegenden Ansatz zum Aufbau von persönlichen Wissensbasen mit Large Language Models. Die zentrale Erkenntnis besteht darin, über traditionelle RAG-Systeme (Retrieval Augmented Generation) hinauszugehen, die Wissen bei jeder Abfrage neu aus Rohdokumenten ableiten. Stattdessen **erstellt und verwaltet das LLM schrittweise ein dauerhaftes Wiki** - eine strukturierte, vernetzte Sammlung von Markdown-Dateien, die zwischen dem Benutzer und den Rohdaten sitzt.
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**Dies ist das grundlegende Muster, das dieses Wiki selbst implementiert.** Das Dokument ist absichtlich abstrakt gestaltet, um von Benutzern angepasst zu werden, die mit ihrem LLM-Agenten eine bereichsspezifische Implementierung erstellen.
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## Kernaussagen
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- **Das Kernproblem:** Traditionelle RAG-Ansätze (NotebookLM, ChatGPT-Datei-Uploads) entdecken Wissen bei jeder Abfrage neu - es gibt keine Ansammlung oder Zusammensetzung von Wissen
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- **Die Lösung:** Das LLM erstellt und verwaltet schrittweise ein **dauerhaftes Wiki** mit strukturierten, vernetzten Markdown-Dateien
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- **Der Unterschied:** Wissen wird einmal kompiliert und durch Aktualisierungen aktuell gehalten, nicht bei jeder Abfrage neu abgeleitet
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- **Menschliche Rolle:** Quellen kuratieren, Analyse lenken, gute Fragen stellen, über Bedeutung nachdenken
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- **LLM-Rolle:** Die gesamte Verwaltung - Zusammenfassung, Querverweis, Ablage, Wartung, Aktualisierung von Querverweisen
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### Architektur (drei Schichten)
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1. **Rohdaten** - Unveränderliche kuratierte Sammlung von Quelldokumenten (Artikel, Papiere, Bilder, Datendateien). Das LLM liest aus ihnen, ändert sie aber nie. Dies ist die Quelle der Wahrheit.
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2. **Das Wiki** - Verzeichnis von LLM-generierten Markdown-Dateien (Zusammenfassungen, Entity-Seiten, Konzept-Seiten, Vergleiche, Index, Log). Das LLM besitzt diese Schicht vollständig.
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3. **Das Schema** - Konfigurationsdokument (z.B. AGENTS.md), das dem LLM mitteilt, wie das Wiki strukturiert ist, welche Konventionen befolgt werden sollen und welche Workflows ausgeführt werden sollen.
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### Operationen
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- **Ingest:** Neue Quelle verarbeiten - lesen, Kernaussagen mit Benutzer diskutieren, Zusammenfassungsseite schreiben, Entity-/Konzept-Seiten im Wiki aktualisieren, Index aktualisieren, zu Log anhängen
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- **Query:** Fragen stellen - Wiki nach relevanten Seiten durchsuchen, sie lesen, Antwort mit Zitaten synthetisieren. Wertvolle Antworten werden als neue Wiki-Seiten eingereicht.
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- **Lint:** Zustandsprüfung - Widersprüche zwischen Seiten finden, veraltete Ansprüche, Waisenseiten, fehlende Seiten, fehlende Querverweise, Verbesserungen vorschlagen
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### Indexierung und Protokollierung
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- **index.md** - Inhalts-orientierter Katalog von allem im Wiki, organisiert nach Kategorie. Das LLM aktualisiert es bei jedem Ingest. Wird verwendet, um relevante Seiten bei der Beantwortung von Fragen zu finden.
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- **log.md** - Chronologisches Anfüge-nur-Protokoll aller Operationen (Ingest, Query, Lint). Hilft beim Tracking der Wiki-Entwicklung.
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## Aufgaben
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- [ ] Muster für IT-fokussierte Domäne überprüfen und anpassen (bereits in AGENTS.md des Wikis implementiert)
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- [ ] Implementierung von qmd für die Suche in Betracht ziehen, wenn das Wiki wächst
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- [ ] Obsidian für visuelles Durchsuchen des Wikis einrichten
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## Verwandte Entities
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- [[Obsidian]]
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- [[qmd]]
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- [[Marp]]
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- [[Dataview]]
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- [[Obsidian Web Clipper]]
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- [[NotebookLM]]
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- [[ChatGPT]]
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- [[Claude Code]]
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- [[OpenAI Codex]]
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- [[OpenCode]]
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- [[Pi]]
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- [[Vannevar Bush]]
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- [[Memex]]
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- [[Tolkien Gateway]]
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## Verwandte Concepts
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- [[LLM Wiki Pattern]]
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- [[RAG]]
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- [[Knowledge Compounding]]
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|
- [[Three-Layer Architecture]]
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